INE - Día europeo de la estadística: La experiencia de BBVA Research en el uso de Big Data

Publicada el miércoles, 23 de octubre de 2019

Con técnicas Big Data

INE - Día europeo de la estadística: La experiencia de BBVA Research en el uso de Big Data

Resumen

El uso de Big Data permite enriquecer las bases de datos tradicionales con datos multidimensionales, sin embargo quedan desafíos por superar. Los datos en tiempo real combinados con los históricos pueden cambiar la forma en que los economistas abordan las preguntas empíricas y las herramientas que utilizan para responderlas

Puntos clave

  • Puntos clave:
  • El uso de Big Data permite enriquecer las bases de datos tradicionales con datos multidimensionales: cuantificando nuevas tendencias y dimensiones, midiendo el impacto de diferentes eventos, mejorando las predicciones a corto y largo plazo.
  • Existen algunos desafíos aún: datos faltantes, calidad de los datos, un corto horizonte temporal que impide mejorar los modelos de predicción, regulaciones legales para compartir datos.
  • Grandes cantidades de datos no estructurados representan un reto para las técnicas de análisis tradicionales, haciendo del tratamiento de datos una parte crucial del proceso.
  • La granularidad de la información es una de las características que más se valoran al momento del análisis.

Geografías

Temáticas

Autores

Tomasa Rodrigo BBVA Research - Economista Líder

Documentos y archivos


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Presentación (PDF)

INE_BigData_BBVAResearch.pdf

Inglés - 23 de octubre de 2019

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