Nowcasting del desempleo en Turquía utilizando datos en tiempo real de Google

Resumen

Los datos sobre el desempleo en Turquía se publican con un retraso significativo, lo que dificulta el análisis anticipado del mercado laboral. Para evaluar la evolución del desempleo en alta frecuencia, hemos desarrollado un modelo dinámico que combina tanto el Ciclo de Negocio como las búsquedas de empleo en Google.

Puntos clave

• Puntos clave:
• Los datos de Google Trends en tiempo real (diario) nos permiten cubrir la brecha temporal sobre la publicación de los datos oficiales relativos a la tasa de desempleo turca (casi tres meses), mejorando así la precisión de nuestras previsiones
• Las técnicas de Bayesian moving average muestran que la propia dinámica del desempleo, los indicadores de actividad económica como la producción industrial y la utilización de la capacidad y las búsquedas de Google relacionadas con el desempleo, son variables importantes para pronosticar la tasa de desempleo turca
• Los resultados de las previsiones para agosto, septiembre y octubre muestran que el desempleo se está estabilizando ligeramente y mejorando en consonancia con la renovada fortaleza de la actividad económica y las búsquedas de Google

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