Análisis de big data |

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Últimas publicaciones de Análisis de big data

Más recientes Más leídas

22 octubre 2024

Con técnicas Big Data

HK | El comercio electrónico: un "clic" no es igual para todos

Proyecto conjunto con el FMI para analizar la evolución del comercio electrónico en España a partir del Covid. Se mantiene la tendencia al alza. El impulso de la pandemia fue temporal, con una vuelta a su tendencia una vez se levantaron las restricciones. Importante heterogeneidad por individuos y categorías de consumo.

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11 octubre 2021

Con técnicas Big Data

Prueba Global | Impacto de la COVID-19 sobre el consumo en tiempo real y alta definición

El crecimiento del consumo se estabiliza en los valores de agosto en la mayoría de los países, pero con movimientos mixtos por sectores de actividad. El comercio electrónico mantiene el ritmo de crecimiento en casi todas las geografías, mientras el uso de efectivo pierde terreno. El gasto en servicios aventaja al de bienes.

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8 julio 2020

Con técnicas Big Data

Publicacion medios

Publicacion medios Publicacion medios Publicacion medios Publicacion medios Publicacion medios Publicacion medios Publicacion medios

Archivos multimedia

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7 mayo 2020

Con técnicas Big Data

El impacto del COVID-19 en el consumo en tiempo real y alta definición

Publicación semanal basada en datos anónimos y agregados de transacciones de BBVA para analizar, durante la pandemia del COVID-19, la dinámica en tiempo real del consumo en países donde opera BBVA.

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6 mayo 2020

Con técnicas Big Data

Monitorizando la pandemia mediante el uso de Big Data de los medios de comunicación

El estrés en los medios, correlacionado con los nuevos contagios, ha bajado últimamente. Por sector, varía según su naturaleza. La política es el centro del debate. El estrés relacionado con los gobiernos se relaja a medida que eliminan restricciones, pero hay un sesgo entre el tono en prensa nacional e internacional.

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30 abril 2020

Con técnicas Big Data

El impacto del COVID-19 en el consumo en tiempo real y alta definición

Publicación semanal basada en datos anónimos y agregados de transacciones de BBVA para analizar, durante la pandemia del COVID-19, la dinámica en tiempo real del consumo en países donde opera BBVA.

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16 abril 2020

Con técnicas Big Data

Seguimiento de la crisis del COVID-19 con datos de transacción de alta resolución

Explotamos datos de transacciones de alta frecuencia / alta resolución de BBVA para analizar la dinámica del gasto en España durante la actual pandemia de COVID-19. Encontramos poco cambio en el gasto antes del confinamiento, pero inmediatamente después observamos caídas del gasto muy elevadas y sostenidas.

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27 febrero 2020

Con técnicas Big Data

Monitorizando el brote de Coronavirus mediante el uso de Big Data

La monitorización del Coronavirus analizando medios de comunicación, redes sociales y búsquedas de Google revela la creciente preocupación social e incertidumbre en política económica y un impacto en política, gestión y economía. También muestra las industrias más afectadas y los personajes más activos en los diálogos.

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22 noviembre 2019

Con técnicas Big Data

España | Desentrañando la incertidumbre de política económica usando Machine Learning

En los últimos meses, el índice de incertidumbre sobre política económica que se presenta ha registrado el mayor aumento desde 2012. La descomposición del índice mediante un algoritmo muestra que el aumento ha sido por disputas comerciales y brexit. En el mes de octubre se produjo un aumento de la incertidumbre doméstica.

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14 octubre 2019

Con técnicas Big Data

Big Data en BBVA Research, oportunidades y desafíos

El Big data nos permite mejorar las fuentes de datos usadas tradicionalmente a la par que ayuda a desarrollar mejores indicadores económicos y facilitar su interpretación. Sin embargo el análisis de grandes bases de datos desestructurados supone un desafío, por ello el correcto tratamiento de los datos es crucial.

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19 diciembre 2016

Forecasting travelers in Spain with Google queries

We examine whether web search queries help economic agents with predictions about the checking in and overnight stays of travelers in Spain in real time. We show that the models including queries outperform models that exclude these leading indicators. In this way, we aim to contribute to the literature on the link between the Internet and the tourism market.

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